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张哲卿 Zheqing Zhang

人工智能 | 大模型智能体 | AI4Finance

中国人民大学 · 高瓴人工智能学院 · 直博生

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张哲卿 Zheqing Zhang
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关于我

个人简介

我是中国人民大学高瓴人工智能学院的大四学生，已获直博资格。研究方向为大模型智能体（Agent）、深度研究（Deep Research）和AI4Finance。

在科研方面，我已在ACL 2025（Oral）和ACL Findings 2026上发表论文，研究成果涉及多智能体社会模拟和长程对话记忆框架。在产业方面，我参与了金融研报生成系统BullClaw的开发，在OpenFinArena评测中总榜排名第3、美国市场排名第1。

0 顶会论文
0 代表项目
0 TOEFL

大模型智能体

熟练掌握LangGraph等智能体框架，深度使用Claude Code、Codex等Agent，熟悉Skills、Harness、Memory等概念

AI4Finance

开发金融研报生成系统BullClaw，在OpenFinArena评测中超越DeepSeek-v3.2等基线模型

多智能体社会模拟

提出基于LLM Agents的计算社会学研究新范式，成果被ACL 2025接收为Oral

研究方向

研究兴趣

LLM Agent

研究大模型智能体的架构设计、记忆机制与多智能体协作，探索Agent在复杂任务中的推理与规划能力

LangGraph Memory Planning

Deep Research

探索深度研究场景下的信息检索、知识整合与推理链构建，提升Agent在开放域研究任务中的表现

RAG Reasoning Retrieval

AI4Finance

将大模型应用于金融领域，研究自动化研报生成、金融数据分析与投资策略挖掘

FinTech Report Gen Analysis
学术论文

发表论文

ACL Oral

Investigating and Extending Homans' Social Exchange Theory with Large Language Model based Agents

Lei Wang, Zheqing Zhang, Xu Chen

ACL 2025 · Oral

提出基于LLM Agents的计算社会学研究新范式，在智能体群体中成功验证社会交换理论SET，并对传统理论进行拓展

论文 LLM Agent LLM4Social Science
ACL Findings

TiMem: Temporal-Hierarchical Memory Consolidation for Long-Horizon Conversational Agents

Kai Li, Xuanqing Yu, Ziyi Ni, Yi Zeng, Yao Xu, Zheqing Zhang, Xin Li, Jitao Sang, Xiaogang Duan, Xuelei Wang, Chengbao Liu, Jie Tan

ACL Findings 2026

提出时序层级记忆框架TiMem，实现从碎片化对话到结构化人物画像的动态凝练，已成功落地为公司主力产品线

论文 Agent Memory
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项目经历

代表项目

BullClaw

基于大模型多智能体的多语言金融研报生成系统

  • 独立构建基于LangGraph的有状态多智能体工作流，支持全球8大交易所、4种语言财报的自动化分析
  • 引入Sirchmunk (Agentic Search)作为核心检索增强算法，大幅降低跨语种分析中的数值幻觉
  • 在OpenFinArena/FinDocResearch评测中：总榜第3，美国市场第1，中国大陆第2，超越DeepSeek-v3.2等基线
LangGraph RAG Multi-Agent Finance
OpenFinArena 评测排名：总榜 #3 · 美股 #1 · A股 #2

Stock-Meme-Hunter

基于混合检索与LLM重排的炒作逻辑挖掘

  • 针对A股"玄学炒作"（谐音、隐喻），提出拼音+概念双路倒排索引，捕捉非语义关联
  • 设计四层漏斗筛选模型（LLM Query理解→多路召回→粗排截断→LLM精排），平衡检索覆盖率与推理成本
Retrieval LLM Finance
实习经历

工作经历

智悦云创（AI科技初创公司）

大模型算法 / 后端研发实习
2025.02 - 2025.06
  • 作为核心成员主导"简历优化助手"产品线，负责系统后端架构设计与Agent编排
  • 提出时序层级记忆框架TiMem，解决长对话中智能体记忆遗忘问题，成果被ACL Findings 2026录用
  • TiMem框架已成功落地，现作为公司主力产品线
专业技能

技术栈

编程语言

Python C/C++

AI & 大模型

PyTorch LangGraph Claude Code Codex

开发工具

Git Docker Linux

智能体概念

Skills Harness Memory RAG
教育背景

教育经历

中国人民大学 · 高瓴人工智能学院

人工智能专业 · 大四 · 已保研直博

TOEFL 99
研究方向 Agent, Deep Research, AI4Finance
优秀毕业生 优秀学生干部 优秀团学骨干 社会工作与志愿服务二等奖学金
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联系我

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Email zhangzheqing@ruc.edu.cn
GitHub zheqing229
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